概述：

系统采用视频分析、图像识别技术、移动通讯技术，实现对作业现场人员作业行为的智能监控和智能识别，对多种违章行为及危险行为进行自动判别并进行提醒报警操作。实现全过程的跟踪、监督、查询等功能。 通过智能识别监护、图像智能判别等技术研究， 实现站区异物、 烟雾及火焰等异常情况自动确认告警，提高现场安全管控质量和作业效率。

结构图：

功能：

身份识别：采用人脸检测、深度卷积特征提取与模式分类技术，人脸跟踪以及多角度人脸模型融合的算法，实现作业人员的人脸识别与人证合一的智能判定。

作业人员统计：统计进场作业人员数量，与工作票中人数信息进行比对，当发现数量不一致时，将对场景进行抓拍并进行报警。

人员轨迹分析：对作业人员的行动轨迹进行跟踪、记录、分析，根据工作票中设定的工作区域范围，自动检测其行动轨迹是否为工作区域，若超出工作区域则进行记录、报警。

车辆核查：根据工作票中登记车辆信息，自动核查车辆车牌信息，并利用闸机来控制车辆的进出，一致则放行，不一致则无法通过

周界报警：可在图像监控界面上设定多重、不规则图形区域，对闯入区域内的人员、车辆等进行监测并报警，并对报警前后时间视频图片进行存储。

危险行为分析：对作业过程中的异常行为（抽烟、违规举高、吃东西、睡觉、高空抛物等）状态提出警告，对现场人员着装和装备佩戴的规范性（安全帽、工作服）进行分析和识别。

工器具遗漏监测：工作结束后对施工作业中应用的工器具及施工完毕后的作业现场进行分析，若发现有工器具遗漏则自动进行报警。

火灾烟雾监测：可以准确的识别出复杂背景下火灾发生情况，自动检测识别是否有火灾（烟雾、明火）发生，并及时进行告警。

特点：

数据共享:  与电力生产管理系统对接，实现源端数据抽取、共享、整合，支撑平台多业务应用。

兼容性强：满足多系统、多平台融合的数据处理系统，支持大数据导入、融合，兼容各类协议。

智能应用：应用了物联网、智能识别、实时监测、自动控制等新技术，实现了侦测、识别、分析、判断、报警、控制全过程自动进行、智能联动。

三维可视化：全景三维模型与实时数据可视化的融合，构建三维全景变电站展示平台，通过展示平台可以直观的查询设备属性、当前状态、实时视频等信息，实现变电站运检全景数据的综合展示。

经典业绩:

      河南省检修公司500kV白河变电站现场作业管控项目将运维作业行为监督从原有的专人监督提升到智能安全管控的层面，系统可从不同角度全天候对现场运维作业人员的所有作业行为进行智能分析和实时监督，实时监控人员安全帽和工作服穿戴情况，进场人员及车辆核对监控，带电区域、重点区域周界监管，火灾监测等功能，全面提升作业监管的水平。该技术实现变电站作业行为管控的智能化，有助于减轻工作人员的负担，提高作业的安全性和规范性，保证电力系统的稳定性。